ai数据标注

"1. 聚焦音视频模型的音频维度质量检测，制定专项质检标准与流程，针对音频模型输出结果，围绕核心指标设计科学的质检方案与评测维度，确保质检标准符合音频行业规范与业务需求。
2. 执行音视频模型音频质量检测工作，对模型生成的音频样本进行批量抽检与逐例细检，精准识别音频缺陷（如音色失真、音调偏移、节奏错乱、背景噪音超标、语音情感与文本不匹配等），详细记录质检结果，建立badcase库并分类标注问题类型，为模型优化提供清晰依据。
3. 协同音频模型研发团队与标注团队，反馈质检过程中发现的音频质量问题，结合音频专业知识分析问题根源，输出指导性强的质检意见，提出针对性优化建议，推动音频模型性能迭代。
4. 维护音频质检标准的动态更新，跟踪用户需求变化，定期复盘质检流程与指标体系，优化质检工具的使用方案，提升质检效率与准确性，保障音频模型输出质量的稳定性。
岗位要求
1. 本科及以上学历，音乐类（音乐学、录音艺术、音乐制作）或音频技术类专业优先，熟练掌握音频基础理论，具备辨别音频质量缺陷的专业能力。
2. 拥有1年及以上音频相关质检或评测经验，有音视频模型质检、音频数据标注质检经验者优先，熟悉常见音频格式与质检工具的操作。
3. 具备较强的逻辑分析能力与细节把控力，能从海量音频样本中快速定位质量问题，准确对badcase进行归因分类，清晰传达优化建议。
4. 具备良好的沟通协调能力，能高效协同研发、标注团队推进工作。
5. 抗压能力强，可适应阶段性高强度质检工作，具备一定的数据统计能力，能使用质检平台工具进行质检数据汇总。
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