数据仓库架构师

# 数据仓库架构师（阿里云生态）
## 职位概述
作为数据架构师/数据模型师，统筹规划企业级数据仓库的顶层设计与战略落地，基于阿里云DataWorks+MaxCompute+Hologres技术栈构建面向零售快消行业的统一数据底座。深度融合业务与市场视角，打通"业务-数据-价值"链路，支撑全链路业务决策与数字化运营。
## 岗位职责
1. 架构战略规划：负责企业级数仓的顶层架构设计与中长期 roadmap 规划，制定数据标准、技术规范与治理体系，保障数据架构的前瞻性、可扩展性与业务适配性
2. 方案设计与指导：主导数据模型设计、主题域划分与指标体系建设，指导开发团队落地实施，把控整体技术方案质量与数据产出标准（具备代码评审与问题排查能力）
3. 全链路业务理解：深度覆盖零售快消行业市场、商品、会员、营销、供应链、门店全业务域，将复杂业务需求转化为结构化的数据解决方案
4. 市场数据赋能：重点支撑市场领域数据建设，包括用户画像、投放效果分析、渠道ROI评估、市场趋势洞察、竞品分析等数据能力建设
5. 技术选型与优化：负责阿里云技术栈（DataWorks/MaxCompute/Hologres）的最佳实践落地，持续优化存储、计算与查询性能，控制数据成本
6. 跨域协同推动：与业务、市场、产品、技术团队深度协作，推动数据项目落地，建立跨部门数据协作机制，提升整体数据化运营水平
## 任职要求
1. 技术栈要求：
- 精通阿里云大数据生态，具备3年以上DataWorks、MaxCompute、Hologres架构设计与项目实施经验
- 具备扎实的SQL开发与性能调优能力，能够进行代码评审与复杂问题定位（不要求日常开发，但必须具备开发能力）
- 有QuickBI或同类BI工具使用经验，熟悉数据可视化与报表体系建设优先
- 了解Hive、MySQL、PostgreSQL、ClickHouse等其他主流数据库技术特性
2. 专业能力：
- 具备企业级数仓从0到1的统筹规划经验，主导过中大型数据中台/数仓项目的架构设计
- 扎实的数据建模功底，精通维度建模方法论，有丰富的主题域设计与指标体系建设经验
- 熟悉数据治理、数据质量、元数据管理等数据体系建设
3. 业务与市场经验：
- 3年以上零售快消行业数据项目经验，深度理解市场投放、用户运营、商品管理、渠道分销等业务场景
- 具备市场数据建设经验，熟悉用户画像、归因分析、效果评估等市场数据方法论优先
- 具备多行业数据项目经验者优先
4. 软技能：
- 优秀的沟通表达与跨部门协作能力，能够与不同层级、不同背景的团队高效协同，推动复杂项目落地
- 极强的业务理解力与抽象思维，能够快速洞察业务本质并转化为数据方案
- 良好的文档撰写与方案汇报能力，能够向管理层清晰阐述数据价值与建设路径
- 有外企数字化项目经验背景者优先