招聘运营专员

岗位职责：
一、人才供应链数据分析(70%)
招聘效能分析:定期统计各招聘渠道的简历量、邀约率、面试通过率、录用转化率等核心指标，构建招聘漏斗模型，识别效率瓶颈并提出优化建议。
人才画像建模支持:协助收集、清洗历史招聘数据(简历字段、测评结果、面试评价等)，配合上级进行高绩效员工的数据特征分析，为关键岗位人才画像提供数据支持
报表自动化与可视化:设计并维护招聘数据仪表盘(如Tableau/PowerBI)，实现关键指标的自动化更新，向HRBP和业务部门定期推送人才供应链健康度报告。
离职数据关联分析:协助整合招聘数据与离职数据，探索招聘来源、面试表现与后续绩效、留存率之间的相关性，为优化甄选标准提供数据依据。
二、招聘支持与运营(30%)
社媒渠道维护:负责企业招聘官方社交媒体(如微信公众号、********、小红书等)的内容发布、日常运营及粉丝互动，提升雇主品牌影响力。
供应商与系统管理:维护招聘供应商(猎头、招聘网站)的合同、付款流程及合作关系;协助管理ATS(招聘管理系统)的日常配置、职位发布及数据录入规范
面试协调与安排:支持部分岗位的面试预约、会议室协调、候选人接待及面试反馈催收，确保候选人体验顺畅。
行政流程支持:协助处理招聘相关的采购申请、费用报销、合同盖章等日常行政事务。
任职资格:
教育背景:本科及以上学历，统计学、数学、信息管理、人力资源或相关专业优先。
数据分析能力:熟练使用Excel(数据透视表、函数、图表)进行数据处理与分析;熟悉SQL查询语言，能独立从数据库中提取数据;了解Python或R的基础数据处理方法。
工具使用:熟悉至少一种数据可视化工具(Tableau/PowerBl/FineReport)，能独立设计报表。
沟通与细心:具备良好的沟通协调能力，能够清晰表达数据结论;对细节敏感，能准确处理招聘流程中的行政事务。
学习意愿:对人力资源数据分析有浓厚兴趣，愿意从基础运营工作中积累业务理解。
加分项:
有招聘运营、HR数据分析或人力资源相关实习/工作经验。
熟悉主流招聘系统(如Moka、北森、Greenhouse等)的操作逻辑。
有自媒体运营经验(如公众号排版、内容撰写、社群互动)