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高级图像算法工程师

1.6-2.6万
  • 宁波海曙区
  • 江厦
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

图像识别产品ResNetRCNNDNNOpenCVTensorFlowPyTorchPython人工智能工业自动化计算机软件
=====[职位描述]=====
[职位概述]:
我们正在寻找一位在计算机视觉和深度学习领域拥有深厚专业知识的数据科学家/人工智能算法工程师加入我们的人工智能团队。作为 PowerArena 的数据科学家,您将参与智能工厂和智慧城市相关的项目,并应对各种挑战。在这个职位上,您将设计、开发和部署先进的计算机视觉算法,用于目标检测、分割、跟踪和视频理解等实际应用。您将与产品、工程和研究团队紧密合作,将前沿的视觉模型从原型推向生产环境。
[主要职责]:
- 研究、设计和实现用于视觉解决方案的深度学习模型。
- 开发和优化图像和视频数据的计算机视觉流程,包括预处理、推理和后处理。
- 与部署工程师和软件工程师合作,将模型集成到可扩展、低延迟的系统中。
- 与领域专家合作,确定每个项目/功能的范围。
- 收集、标注和管理大规模图像/视频数据集;设计数据增强和主动学习策略。
- 对模型性能进行基准测试和评估;开展消融实验,并致力于提升模型的准确性、速度和鲁棒性。
- 持续关注计算机视觉和深度学习领域的最新进展,并将其应用于解决业务问题。
- 与团队成员分享技术知识。
[任职资格]:
- 计算机科学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位(或同等实践经验)。
- 拥有计算机视觉方法(例如 YOLO、SAM、扩散模型、SORT)及相关框架的实践经验。
- 精通 Python、C/C++ 等编程语言,并熟悉相关库(例如 PyTorch、TensorFlow 等)。
- 拥有图像/视频处理库(例如 OpenCV、FFmpeg)的使用经验。
- 出色的问题解决能力,能够独立工作并融入团队。
[加分项]:
- 熟悉计算机图形学相关工作和库(OpenGL、OpenCL 等)。
- 熟悉 LLM 和 VLM。
- 熟悉 AI 代理框架。
- 熟悉 MLOps、模型监控和流水线自动化。
- 拥有智能工厂、智慧城市或工业 AI 应用案例经验。
- 参与过开源视觉项目。
- 熟悉工业 4.0 应用。
[我们提供的福利]:
- 灵活的工作环境
- 具有竞争力的薪资和福利待遇。
- 有机会参与具有实际影响的前沿项目。
- 协作创新的工作环境。
- 职业发展和培训机会。
【关于我们】:
PowerArena 由前谷歌员工创立,起源于斯坦福大学的 StartX 项目,目前在美国、台湾、香港和中国大陆均设有办公室。我们是一家快速发展、以研究为驱动的公司,致力于构建人工智能解决方案,帮助制造企业和工厂的装配作业克服日常生产中面临的挑战。
我们是一家快速发展、以研究为驱动的公司,致力于构建人工智能解决方案,帮助企业和工厂克服日常生产中面临的挑战。我们运用创新的机器学习技术,正在革新行业,并拥有创造他人认为不可能之事的成功经验。我们的团队是我们最宝贵的资产。我们与才华横溢、聪明睿智的同事共事,他们享有高度的责任感和自主权,可以自由安排自己的工作。我们正在寻找充满热情、渴望在快速发展的环境中与志同道合的伙伴一起工作的数据科学家。

工作地点

宁波海曙区华联大厦写字楼2114

职位发布者

马先生/主管

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PowerArena开发可吸引客户并改善运营的智能应用程序。我们帮助客户从移动,物联网,人工智能和数据分析的进步中受益 Motherapp& PowerArena团队分别位于香港,宁波,台湾和美国加利福尼亚,我们采用独特的资料洞悉方法和新兴的移动物联网技术来创造价值。PowerArena致力于深度学习(Deep Learning)技术以及透过自行开发的核心演算法,搭配大数据分析及预测,协助制造业客户提升整体OEE表现,帮助客户使人因数值具备可视化以及数据化,主要的系统是透过监控影像的即时分析并藉由边缘运算的解决方案(Edge Computing)再由PowerArena的云端与算平台到AI应用。透过PowerArena AI影像分析技术,协助厂区即时找出低生产效率肇因,即时分析厂线上效率及行为。管理者可以利用相关数据,做即时的人员调配达到厂线最佳化。解决方案适用于多种制造行业,PowerArena已获得多家知名企业信任采用。
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