人工智能应用开发工程师（多模态方向）

1.负责设计、开发与部署多模态人工智能应用，整合图像、视频、语音、文本等多种数据模态，构建下一代智能交互产品与解决方案。
2.实现多模态AI模型（如图文理解、跨模态检索、视觉问答、多模态生成等）的应用架构，完成从多源数据处理、模型联调到系统集成的全流程开发。
3.根据业务场景，进行多模态技术选型与算法工程化实现，优化多模型协同推理的效能，确保系统在高负载下的稳定与高效运行。
4.主导多模态AI应用的工程化落地，构建统一的服务框架以协调不同模态模型的调用与决策，并实现持续的迭代与性能优化。
5.监控多模态应用的综合表现，分析与解决跨模态任务中的性能瓶颈与一致性问题，持续提升系统精度与用户体验。

任职要求：

1.本科及以上学历，精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow；对多模态学习、视觉－语言模型（如CLIP、BLIP）、语音识别与合成及多模态大模型（如GPT-4V、DALL-E系列）有深入理解与实践经验。
2.工程化落地：具备复杂多模态系统架构设计能力，熟悉微服务与容器化技术（Docker/K8s），能够设计并实现支持多模型流水线协同的高可用服务。
3.性能优化：熟悉多模态模型的部署优化技术，包括但不限于模型剪枝、量化、蒸馏及使用TensorRT/ONNX Runtime进行加速；具备处理多路并发流媒体或大文件输入等实际场景的优化经验。
4.精通多模态数据处理流程（如图像/视频特征提取、语音预处理、文本嵌入等），熟悉向量数据库在跨模态检索中的应用；了解多模态场景下的MLOps工具链与监控方案，能够利用日志与指标定位跨模型协作问题。
5.具备出色的沟通与跨团队协作能力，能够与算法、前端、产品团队紧密合作；积极关注多模态生成、多模态Agent、具身智能等前沿领域进展，并具备快速实验和业务落地的能力。