算法工程师

岗位职责
1. 主导或参与文档智能解析相关研发工作，负责PDF、Word、Excel等多格式文档的解析、文本分割、结构化提取，优化OCR识别、版面分析、关键信息抽取等核心流程，提升解析精度与效率。
2. 负责知识库的构建、维护与优化，基于RAG（检索增强生成）架构设计知识检索、匹配与更新机制，整合向量数据库实现知识关联与高效检索，解决大模型知识局限性与幻觉问题。
3. 参与大语言模型（LLM）的应用开发与调优，结合文档解析与知识库场景，设计Prompt工程、模型微调方案，推动大模型在智能问答、知识总结等场景的落地应用。
4. 调研前沿AI技术（如多模态文档解析、智能Agent、知识图谱），结合业务需求进行技术选型与创新实践，推动技术方案的迭代优化。
5. 与产品、业务团队紧密协作，梳理业务需求，将技术方案转化为实际产品功能，解决项目落地过程中的技术难题，保障项目顺利推进。
6. 编写技术文档、测试用例，参与团队技术分享，提升团队整体技术能力，推动研发流程规范化。
任职要求
1. 本科及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、数学等相关专业，1-5年人工智能相关工作经验，有文档智能解析、知识库构建相关项目经验者优先。
2. 具备扎实的AI基础理论知识，熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）等核心技术，了解主流大语言模型（如GPT、Llama、通义千问等）的原理与应用。
3. 熟练掌握至少一种编程语言（Python优先），熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备独立完成模型开发、训练与调优的能力。
4. 熟悉文档解析相关技术，了解OCR引擎（如Tesseract、PaddleOCR）的应用与调优，有复杂版式文档（如财务报表、法律合同）处理经验者加分。
5. 了解知识库相关技术栈，熟悉RAG架构、向量数据库、知识抽取与知识推理逻辑，有智能问答系统、知识图谱相关开发经验者加分。
6. 具备良好的逻辑思维、问题解决能力和沟通协作能力，能够快速适应业务变化，有较强的自主学习能力和创新意识，能独立负责核心模块的研发工作。
7. 硕士及以上学历、有顶会论文或相关技术竞赛获奖经历、具备企业级AI项目全流程落地经验者优先。