视觉工程师

岗位职责：
1. 视觉项目的评估和选型：根据项目的视觉需求，设计与验证视觉成像系统的光学方案，包括工业相机（面阵/线阵/3D）、镜头（远心/长焦等）、光源的选型、适配与布局，解决打光、反射、遮挡、环境光干扰等现场成像难题，抑制色差、球差等常见像差，保障图像采集质量。
2. 视觉算法设计与优化：负责视觉检测软件的设计、开发与测试，核心推动检测算法工程化落地及优化、保障软件精度、速度与稳定性。
3. 跨部门协同与技术支持：协同机械、电气、软件等团队完成机电一体化设计，提供视觉检测方案，配合完成设备集成与调试；为生产、调试等部门提供机器视觉相关技术支持，编写技术文档、调试报告与操作手册。
4. 深度学习算法研发与迭代：负责深度学习相关算法的设计、开发、训练与优化，重点攻克目标检测、3D重建、位姿估计等核心任务，熟练运用CNN、Transformer、YOLO、SegNet等模型，结合项目需求平衡算法精度与运行速度，通过模型量化、剪枝等方式实现轻量化部署。
岗位要求：
1. 硕士及以上的学历，计算机视觉、自动化、光学、人工智能等相关专业。有2-5年机器视觉相关工作经验，主导过外观检测、精密测量、机器人引导等相关项目，能独立完成光学方案设计与深度学习算法落地者优先。
2. 精通光学成像原理，掌握光的折射/反射定律、透镜成像公式、光强/光通量等基本概念，理解CMOS/CCD探测器工作原理及性能差异，能根据项目需求精准选型工业相机、镜头与光源。
3. 熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），精通模型训练、调优、部署全流程，有目标检测、图像分割、3D重建等相关算法实战落地经验。
4. 熟悉VisionPro、VisionMaster、Halcon等视觉软件其中的一种或多种。