自然语言处理工程师

必备技能：
1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、模式识别、数学等相关专业;
2.扎实的理论基础（监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等概念),熟悉传统模型(如SVM,集成树、CNN、LSTM、BERT、Embedding、Reranker等）;
3.精通Python/C++编程,熟悉数据结构与算法设计;
4.熟练掌握PyTorch深度学习框架,具备独立搭建CNN/RNN/Transformer等模型的经验，具有大模型微调经验；
5.具有语义校验、文本分类、实体识别、文本匹配、语义相似度计算NLP任务的实践经验。熟悉常见的NLP工具库（如Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK等），了解图像处理工具库（如Opencv）;
6.熟练使用LangChain、LangGraph等工具搭建工作流，熟悉短期记忆、长期记忆架构。
7.熟练应用MINERU、PPOCR、VLM等模型解决多模态图像特征提取、转换、分割等问题;具有搭建多模态RAG的实战项目经历，具有多智能体搭建经验，具有知识图谱RAG相关知识。
岗位职责：
1.核心算法研发：基于 PyTorch 框架，设计并实现深度学习模型，
涵盖自然语言处理（NLP）领域，重点解决语义校验、图像识别、多模态文本特征提取、跨文本知识图谱构建等关键问题;
2.模型优化与落地：针对实际业务场景进行算法优化，提升模型准确率与推理效率，推动算法在本地的部署应用;
3.数据处理与分析:参与数据清洗、标注及特征工程，构建高质量训练数据集，结合 Pandas、NumPy 等工具进行数据可视化与统计分析;
4.跨团队协作：与产品、研发、测试团队紧密合作，将技术需求转化为可落地的解决方案，确保项目按时交付并达到业务目标。
8.强烈的技术好奇心与自主学习能力;具备跨团队协作及复杂问题拆解能力;优秀的逻辑思维与数据敏感性。