VLM算法工程师

岗位定位
你是机器人大脑的“首席架构师”。你的工作不是跑通论文模型，而是研发能让机器人真正“看懂世界、听懂指令、生成动作”的核心算法。你的代码将直接决定我们的机器人是玩具，还是能改变行业的生产力工具。
核心职责
1. 算法研发与迭代：研究并实现前沿的视觉-语言-动作（VLA）算法，重点攻克多模态指令理解、场景感知、动作序列生成与规划等核心问题，提升机器人在开放环境下的任务执行能力。
2. 技术与产品闭环：紧密协同产品与ROS团队，将算法能力封装为可被调用的“原子技能”或“决策模块”，驱动具体应用场景（如物品整理、分拣操作）的产品化落地与效果优化。
3. 数据驱动与工程优化：构建高质量的多模态（视觉、语言、动作）数据闭环，通过仿真与真实数据不断迭代模型。负责算法的工程化实现、性能优化及在边缘计算平台的适配部署。
岗位要求
1. 硬核背景：硕士及以上学历，在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）或机器人学习领域有扎实的研究或项目经验。有VLA、具身智能、机器人操作相关项目经验或顶会论文者优先。
2. 工程实力：精通Python和PyTorch/TensorFlow框架，具备出色的算法实现、调试和优化能力。熟悉机器人仿真平台（如Isaac Sim）者更佳。
3. 团队文化匹配：善于将复杂想法系统化落地，热爱学习并快速迭代，享受攻克技术难题的成就感。