更新于 3月9日

信号处理与 C++ 工程化算法工程师r

1.5-2.5万
  • 北京 丰台区
  • 经验不限
  • 本科
  • 全职
  • 招5人

职位描述

C++Python深度学习人工智能
岗位职责:
1.负责雷达目标检测、跟踪、识别等核心算法的设计、仿真与验证,支撑雷达系统核心功能实现;
2.开展基于 RCS、一维距离像、SAR 等传感器数据的目标识别算法研发,优化算法准确率与鲁棒性;
3.熟练运用 Linux 环境下 C++、Python 编程语言,完成深度学习训练框架的代码开发、模块测试及国产化适配工作;
4.负责相关算法的嵌入式平台移植设计与落地实现,保障算法在嵌入式环境下的实时性、稳定性与兼容性;
5.与软硬件工程师紧密协同,针对算法性能瓶颈进行优化迭代,参与系统整体联调与故障排查;
6.负责项目全流程技术文档的编写与整理,包括算法设计文档、移植方案、测试报告等,确保文档规范完整。
任职要求:
1. 本科及以上学历,电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术、雷达工程、信号与信息处理、软件工程等相关专业;
2. 熟练掌握数字信号处理理论及常用雷达信号预处理方法;
3. 深入理解雷达目标检测、跟踪、识别核心算法,有RCS、一维距离像、SAR等传感器数据处理经验;
4. 精通Linux环境下C++编程,熟练运用Python语言;
5. 掌握深度学习基本原理,熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架;
6. 具备算法嵌入式平台(ARM/DSP/FPGA等)移植及工程化落地经验;
7. 具备软硬件协同调试能力,能配合完成传感器数据采集、接口适配及系统联调;
8. 具备规范的技术文档编写能力和总结归纳能力;
9. 具备良好的逻辑思维能力、问题分析与解决能力;
10. 良好的学习能力、沟通能力、团队合作精神,肯上进能吃苦。
具有以下条件者优先考虑:
1. 熟悉软件工程开发流程,有大型C++项目或Linux环境下C++/Python混合编程项目经验;
2. 有雷达目标检测/跟踪/识别算法工程化落地或大规模雷达数据处理项目经验;
3. 具备深度学习框架二次开发、模块封装及国产化操作系统(麒麟/统信)、芯片(龙芯/飞腾)适配经验;
4. 持有雷达系统、信号处理相关专利、专业期刊发表文章或编程大赛获奖经历。

工作地点

工作地点
北京丰台区苑津强加油站
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公司信息

中国人民解放军32806部队

不需要融资 · 100-299人 · 政府/公共管理 已审核 已审核

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