数据标注工程师（杭州）

职位描述
1、面对 TT 海外风控 AI 能力建设场景，负责风控模型、Agent、自动化审核链路的专家评估工作，判断其在真实风险场景中的准确性、稳定性、可解释性和业务可用性；
2、围绕账号风险、内容风险、直播风险、举报治理、反欺诈、导流、赌博等业务场景，设计和执行模型/Agent 评测任务；
3、基于真实 case、黄金样本、争议样本、边界样本构建评测集，对模型或 Agent 输出结果进行人工复核和专业判断；
4、评估模型/Agent 的结论是否正确、证据是否充分、推理过程是否可靠、处置建议是否合理，并识别误判、漏判、幻觉、证据引用错误、标准理解偏差、工具调用错误等问题；
5、输出评测报告，清晰描述模型能力边界、主要问题、风险等级和上线建议，推动 Prompt、标准、工具链、模型能力和评测集持续迭代；
6、参与 Agent 上线前评估、灰度期监控和线上效果复盘，协助建立模型/Agent 评测指标体系，确保 AI 风控能力在真实业务中稳定可控；
职位要求
1、人工智能、计算机、数据科学、统计学、语言学、传媒、法律、社会学等相关专业优先；
2、1 年及以上模型评测、Agent 评测、内容安全评估、风控策略评估、数据质检、算法产品或 AI 产品相关经验优先；
3、理解大模型或 AI 系统的基础工作方式，熟悉 Prompt、模型输出、评测集、准确率、召回率、误伤率、遗漏率、一致率等基础概念者优先；
4、具备较强的逻辑分析能力和问题归因能力，能够从 case 层面发现模型问题，并进一步归因到标准、数据、模型、Prompt 或工具链问题；
5、具备良好的报告撰写能力和沟通协作能力，能够将评估结果转化为清晰、可执行的产品/算法优化建议；
6、有 LLM Agent、RAG、Prompt Engineering、AI Safety、Trust & Safety、海外风控经验者优先，英文或小语种能力者优先。