算法工程师

岗位职责 1. 智能编程大模型核心能力研发 负责企业级 AI 编程助手的核心算法研发，围绕代码生成、代码补全、多行续写、函数生成、项目级代码生成、跨语言代码翻译等核心能力进行模型优化与效果迭代，提升代码正确率、可运行率、兼容性与实用性。 2. 代码大模型微调与对齐优化 基于开源代码大模型（DeepSeek-Coder、Qwen-Coder、CodeLlama、StarCoder 等）开展二次开发，独立完成 SFT 监督微调、领域数据对齐、LoRA/QLoRA 轻量化微调、模型蒸馏、能力对齐，打造适配企业业务场景的专属代码模型。 3. 代码领域 RAG 知识库体系搭建与优化 负责私有代码库、业务 SDK、技术文档、框架源码的代码知识库建设，完成代码解析、AST 语法树分析、代码切片、分层分块向量化、检索召回、重排序优化，解决私有项目代码问答、代码检索、项目级智能开发辅助问题，降低大模型幻觉。 4. 代码智能理解与工程辅助能力研发 研究并落地代码解释、代码纠错、Bug 定位、代码重构、代码性能优化、代码安全检测、代码规范校验等功能，针对真实开发场景的报错日志、烂代码、低效逻辑、安全漏洞做专项算法优化。 5. 代码 Agent 智能任务编排 基于大模型 Agent 架构，实现复杂编程任务拆解、多步骤开发、工具调用、单元测试自动生成、代码批量改造等自动化能力，实现从 “单句代码生成” 到 “完整工程任务自动完成” 的能力升级。 6. 高质量代码数据集建设与评估体系 负责代码领域数据采集、筛选、清洗、去重、脱敏、质量打分、样本扩充，搭建标准化代码 SFT 数据集、评测集；建立完善的模型评估体系，从语法正确率、逻辑正确率、可运行率、覆盖率、用户满意度多维度持续迭代模型效果。 7. 模型工程化落地与推理优化 配合后端、客户端、IDE 插件团队完成模型接入、服务封装、私有化部署、推理加速、模型量化、显存优化、长上下文优化，保障线上高并发、低延迟、高稳定性服务。 8. 前沿技术调研与技术体系迭代 持续跟进代码大模型、代码智能生成、程序理解、代码 Agent、软件工程智能化前沿技术，输出技术调研、方案落地、技术沉淀，推动团队算法能力持续升级。 任职要求 基础学历与专业背景 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、数学等相关专业； 2. 扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、编译原理、程序设计基础。 核心技术能力 1. 大模型基础扎实 熟练掌握 Transformer 架构、注意力机制、大模型预训练与微调原理，熟悉 LLM 训练、推理、对齐基本流程。 2. 代码大模型实战经验 熟练使用主流代码大模型，具备代码 SFT 微调、LoRA 微调、Prompt 工程、模型效果调优实战经验，能够独立完成模型迭代优化。 3. 精通代码 RAG 技术体系 精通文本 & 代码 RAG 全流程，熟练掌握向量数据库（Milvus、FAISS、Chroma 等），熟悉代码切片、AST 解析、代码向量化、检索优化、RAG 召回重排、上下文增强等技术。 4. 工程代码功底扎实 熟练掌握 Python，同时精通 Java/Go/C++/JavaScript/TypeScript 至少两门主流开发语言，能够读懂、编写、改造工业级项目代码，熟悉常规项目架构、业务开发逻辑。 5. 算法工程能力完备 熟练使用 PyTorch 框架，熟悉 Linux 开发环境、Git、Docker；具备模型训练、实验管理、效果对比、 ablation 实验、bad case 复盘能力。 6. 熟悉 Agent 与智能任务编排 了解 LangChain、LlamaIndex 等 Agent 框架，具备复杂任务拆解、工具调用、多轮对话编排落地经验优先。 软性能力要求 1. 具备极强的问题拆解能力，能够针对用户真实开发痛点制定算法优化方案； 2. 具备良好的数据分析、实验思维，所有优化可量化、可复盘、可迭代； 3. 沟通协作顺畅，能够独立对接产品、前端、后端、客户端团队完成全链路落地； 4. 热爱技术，主动性强，能持续跟进前沿技术并落地创新方案。 优先加分项 1. 有AI 编程助手、Copilot、智能代码平台、代码问答系统真实线上落地经验； 2. 有企业私有化代码 RAG、私有代码库智能辅助开发落地经验； 3. 熟悉 AST、代码静态分析、代码编译原理、代码漏洞检测、单元测试生成； 4. 有代码大模型训练、蒸馏、量化、推理加速、长上下文优化实战经验； 5. 有顶级会议相关论文、算法竞赛奖项者优先； 6. 熟悉 IDE 插件开发、VSCode/IDEA 插件对接、前端智能编程交互优先。 岗位福利 1. 极具竞争力薪资 + 项目奖金 + 年终绩效，待遇优厚； 2. 完善技术培养体系，沉浸式接触前沿代码大模型全链路研发； 3. 团队氛围轻松简单，无繁杂层级，专注技术深耕； 4. 弹性工作制度、带薪年假、定期技术交流，办公配套齐全； 5. 清晰双向晋升通道，技术路线 / 管理路线自由选择，助力职业长远发展。 上述内容中有顶级，帮我去掉 AI 编程助手算法工程师 公司简介 湖南万视人工智能科技有限公司，是湖南本土极具实力的人工智能专精科创企业，深耕 AI 算法研发、大模型应用、智能视觉技术落地等前沿领域，紧跟行业技术发展浪潮，拥有成熟完善的算法研发体系与丰富的项目实战落地经验。 公司汇聚众多行业资深技术人才，技术底蕴扎实、研发氛围纯粹浓厚，聚焦智能编程助手、代码大模型、行业智能化解决方案等优质赛道，坚持以技术赋能产业，注重技术创新与实际业务价值融合。企业发展势头迅猛，平台资源优厚，重视人才培养与职业发展，为广大技术从业者提供广阔的成长空间、前沿的研发场景与清晰的晋升路径，是 AI 技术人才深耕领域、实现能力进阶与长期发展的优质优选平台。 岗位名称 AI 编程助手算法工程师（代码大模型 / 智能代码生成方向） 工作地点 长沙 岗位类型 社招 / 优秀应届生均可 岗位职责 1. 智能编程大模型核心能力研发 负责企业级 AI 编程助手的核心算法研发，围绕代码生成、代码补全、多行续写、函数生成、项目级代码生成、跨语言代码翻译等核心能力进行模型优化与效果迭代，提升代码正确率、可运行率、兼容性与实用性。 2. 代码大模型微调与对齐优化 基于开源代码大模型（DeepSeek-Coder、Qwen-Coder、CodeLlama、StarCoder 等）开展二次开发，独立完成 SFT 监督微调、领域数据对齐、LoRA/QLoRA 轻量化微调、模型蒸馏、能力对齐，打造适配企业业务场景的专属代码模型。 3. 代码领域 RAG 知识库体系搭建与优化 负责私有代码库、业务 SDK、技术文档、框架源码的代码知识库建设，完成代码解析、AST 语法树分析、代码切片、分层分块向量化、检索召回、重排序优化，解决私有项目代码问答、代码检索、项目级智能开发辅助问题，降低大模型幻觉。 4. 代码智能理解与工程辅助能力研发 研究并落地代码解释、代码纠错、Bug 定位、代码重构、代码性能优化、代码安全检测、代码规范校验等功能，针对真实开发场景的报错日志、烂代码、低效逻辑、安全漏洞做专项算法优化。 5. 代码 Agent 智能任务编排 基于大模型 Agent 架构，实现复杂编程任务拆解、多步骤开发、工具调用、单元测试自动生成、代码批量改造等自动化能力，实现从 “单句代码生成” 到 “完整工程任务自动完成” 的能力升级。 6. 高质量代码数据集建设与评估体系 负责代码领域数据采集、筛选、清洗、去重、脱敏、质量打分、样本扩充，搭建标准化代码 SFT 数据集、评测集；建立完善的模型评估体系，从语法正确率、逻辑正确率、可运行率、覆盖率、用户满意度多维度持续迭代模型效果。 7. 模型工程化落地与推理优化 配合后端、客户端、IDE 插件团队完成模型接入、服务封装、私有化部署、推理加速、模型量化、显存优化、长上下文优化，保障线上高并发、低延迟、高稳定性服务。 8. 前沿技术调研与技术体系迭代 持续跟进代码大模型、代码智能生成、程序理解、代码 Agent、软件工程智能化前沿技术，输出技术调研、方案落地、技术沉淀，推动团队算法能力持续升级。 任职要求 基础学历与专业背景 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、数学等相关专业； 2. 扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、编译原理、程序设计基础。