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大模型算法工程师

面议

深圳南山区
3-5年
硕士
全职
招1人

工作环境好
同事很nice
人际关系好
交通便利
氛围活跃

语音识别多模态算法大模型算法GPT自然语言处理知识图谱TensorFlowPyTorchPythonC++人工智能计算机硬件

工作职责：
1、核心智能体研发：针对政务及企业级复杂场景，设计并实现基于大模型的自主智能体架构（包括 Planning、Memory、Tool Use、Multi-Agent Collaboration），实现长链路复杂业务流程的自动化决策与执行；
2、垂直大模型全生命周期优化：主导行业垂直大模型的预训练、指令微调（SFT）及基于人类反馈的强化学习（RLHF/DPO），构建具备深度行业认知的决策底座；
3、高级 RAG 与知识工程：研发下一代检索增强生成（RAG）技术，深度融合 GraphRAG（图谱增强）、多级检索与长文本上下文管理，解决大模型在私有知识领域的幻觉问题；
4、前沿推理与博弈架构：探索逻辑推理、思维链、自我反思（Self-Reflection）及在多变量环境下的博弈算法，提升模型在政务决策支持和复杂运营调度中的可靠性；
5、技术预研与产业转化：持续跟进全球 AI 领域（如多模态理解、长序列模型、模型压缩与端侧部署）的最新进展，通过高质量论文输出或专利布局，确立公司在大模型应用领域的学术及技术领先地位。
任职要求：
1、具有 NLP、深度学习或大模型领域专业背景，具备 3 年以上一线算法研发经验，且在 LLM 时代有深厚的实战积淀；
2、精通 Agent 架构设计：熟悉 LangChain、AutoGPT、BabyAGI 或自定义 Agent 框架，在任务分解、ReAct 框架、多智能体协同等方向有成功落地案例；
3、精通模型训练与对齐：熟练掌握主流开源模型（如 Llama 3、Qwen、DeepSeek 等）的微调与部署，深入理解 LoRA、Quantization、vLLM/TensorRT-LLM 推理加速等核心技术；
4、技术視野与工程化能力并重：不仅能在技术一线解决算法收敛、幻觉控制等核心难题，还具备大规模集群训练的工程经验。

深圳南山区同方信息港

公司介绍

神思电子位于山东济南，2004年入选公安部身份证阅读机具定点生产企业，是中国领先的身份识别解决方案的提供商和服务商。2015年，公司作为济南市第一家创业板上市公司登陆资本市场，基于在模式识别、身份认证领域深耕二十余年的技术积累和行业经验，确定了“从身份识别到智能认知，从行业深耕到行业贯通”的升级战略，先后与IBM、百度、华为、商汤等人工智能头部企业深度合作，共同推进人工智能赋能实体经济创新应用。2022年，公司成为济南能源集团控股企业，共同推进能源行业数字化、智能化升级。技术创新一直是神思电子不断前进的核心驱动力。公司连续多年认定为国家高新技术企业，建设有山东省、济南市企业技术中心、工程技术中心、工程实验室等研发平台十项，省市博士后、人才实践基地四项。同时，公司持续加大研发投入，近四年研发投入占营业额比例均超过12%，奠定了良好的创新发展基础。经过多年持续高强度研发投入，神思电子已经可以向行业客户提供智慧能源，铁路智能视频监控，工业安全生产，智慧政务服务，智慧园区、楼宇，智慧幼儿园等人工智能解决方案及边缘计算模组、护幼检测机器人、行业服务机器人、智能自助设备伴侣等人工智能产品，并且通过神思云脑持续实现智能化升级。