应用工程师（外企正编，15薪，25、26届应届生可投）

职位描述
本岗位拟招聘一位应用工程师，负责领导实时近红外(NIR)光谱仪在食品加工和散装材料应用中的高级信号处理和化学计量算法的测试、评估和开发工作。我们的NIR光谱仪用于水分、脂肪、蛋白质、油分、糖分、涂层厚度等指标的实时检测。
该职位涉及光学仪器、化学计量学、嵌入式系统和工业过程集成。理想的候选人应具备光谱系统算法验证、校准转移以及在高速生产环境中部署方面的实际操作经验。
应用工程师在将光谱数据转化为可靠、可投入生产的工艺智能方面发挥着核心作用。

主要职责
1.算法开发与优化
开发并优化化学计量学模型(偏最小二乘法、主成分回归、多元线性回归、人工神经网络等)
实现光谱预处理方法
提升恶劣工业环境下的信噪比性能
针对实时嵌入式系统优化算法
开发温度、散射及传输路径补偿方法
评估模型在产品多样性条件下的稳健性
2. 系统测试与验证
设计受控实验室实验以验证模型准确性
制定重复性与再现性测试方案
对比参考实验室方法进行相关性研究
进行量具重复性和再现性以及统计验证研究
评估随时间的漂移并制定自动校准策略
3.现场应用与调试
支持客户现场的安装与调试工作
收集现场光谱数据集以改进模型
解决由工艺引起的变异性问题(如灰尘、振动、温度)
在不同仪器之间进行校准转移
对客户进行实践和数据解读方面的培训
4.光学与硬件交互
与硬件工程师协作，开展探测器选型、照明稳定性优化、光路设计、窗口污染抑制等工作
分析杂散光、光谱分辨率、积分时间、信号平均等因素对系统性能的影响
5.数据科学与软件集成
基于MATLAB、Python等工具开发分析工具
与嵌入式工程师合作，将模型集成到嵌入式系统、FPGA或实时控制器中
构建自动化模型验证流程
维护光谱库及可追溯性文档


任职资格
硕士学位，专业方向包括:M.s.in:
o 电气工程
o 化学工程
应用物理学
数据科学(具有光谱学经验)
工作年限不限，相关专业26届、25届硕士毕业生亦可投递

具备扎实的专业知识:
化学计量学
多元统计学
信号处理
工业传感器部署
具有校准转移技术经验
具备深厚的统计学基础
熟悉工业通信协议(如Ethernet/IP、Modbus、OPC-UA优先)者优先
具有食品加工行业经验及监管框架知识者优先
熟悉高光谱成像技术者优先